[10분 테코톡] 릴리의 JPA 연관관계 최적화
JPA N+1 문제 해결과 연관관계 매핑 성능 최적화
데이터베이스 샤딩·전환, 6곳은 어떻게 풀었나
데이터베이스 샤딩·전환 사례를 기업 6곳이 어떻게 풀었는지 한 표로 봅니다.
데이터베이스 샤딩·전환 관련 기업 기술블로그 글과 영상을 모았습니다. 회사별로 고른 기술, 적용 방식, 규모를 비교합니다.
글 4개 중 도입 1개, 전환 3개입니다. 가장 많이 언급된 기술은 MySQL, Spring Boot, JPA입니다.
회사 6곳 · 글 4개 · 영상 3개 · 최근 발행 2026년 10월 22일
모든 사례는 원문 링크와 발행일로 확인할 수 있습니다.
글 4개 기준 비교입니다. 영상 3편은 아래 관련 영상에 있습니다.
| 회사 | 사용 기술 | 적용 방식 | 규모 | 요약 | 원문 |
|---|---|---|---|---|---|
| 깃허브2026년 10월 22일 | 전환 | 전 세계 Git 트래픽의 절반 | 자세히 보기에이전트 트래픽 확장을 위한 Git 인프라 클라우드 이전 | 열기 | |
| 스마트HR2025년 7월 11일 | 도입 | SmartHR 최대 핵심 DB 클러스터 | 자세히 보기HR 클라우드 Rails 서비스의 DB 읽기 복제본 도입기 | 열기 | |
| 메루카리2024년 11월 13일 | 전환 | 대규모 결제 잔액 시스템 | 자세히 보기강한 일관성 기반 무중단 결제 잔액 마이그레이션 설계 | 열기 | |
| 우아한형제들2024년 2월 6일 | 전환 | 수천만 건 광고 노출 트래픽 | 자세히 보기대규모 광고 트래픽 처리를 위한 무중단 데이터베이스 파티셔닝 및 이관 작업 | 열기 |
표의 기준 보기
- 사용 기술: 원문에 나온 기술 스택입니다.
- 적용 방식: 원문이 밝힌 도입, 전환, 제거, 언급 중 하나입니다.
- 규모: 원문이 밝힌 트래픽이나 데이터 규모입니다. 없으면 빈칸입니다.
- 요약: StackSide가 원문 내용을 한두 문장으로 정리한 것입니다. 자동 처리를 거쳐 틀릴 수 있습니다.
요약과 분류는 자동으로 정리한 내용이라 틀릴 수 있습니다. 판단하기 전에 원문을 확인하세요. 면책조항 보기
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규모: SmartHR 최대 핵심 DB 클러스터
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