지원 전 회사 기술 스택 조사하는 법
StackSide 운영자

조사 순서: 기술블로그 → 공고 → 사례
기술 스택은 공고의 키워드보다 기술블로그에서 실제로 운영한 이야기를 먼저 봐야 정확합니다. 공고는 원하는 기술을 적고, 블로그는 쓰고 있는 기술과 그 이유를 적기 때문입니다.
이 사이트는 국내 16곳, 미국 8곳, 일본 9곳, 모두 33곳의 기술블로그를 모아 두고 있습니다. 이 중 글이 확인된 회사는 14곳입니다. 글이 없는 회사는 블로그 자체가 조사 대상이 되지 않으므로, 공고와 공식 발표를 따로 찾아야 합니다.
시기별 변화를 확인하는 법
한 시점의 스택만 보면 과거 기술을 현재 스택으로 착각하기 쉽습니다. 같은 회사의 글을 시기순으로 나열하고, 기술이 도입되었는지, 전환되었는지, 제거되었는지를 적습니다. 우아한형제들의 다국어 번역 사례는 LLM을 도입한 사례로, 이후 회사 스택을 볼 때 기준점이 됩니다.
5년 동안 못 푼 배민 다국어 숙제, AI와 함께 한 달 만에 끝내기
기술: OpenAI, Spring Boot, Kotlin
규모: 배달의민족 전 메뉴 및 옵션 데이터
앱 업데이트 없이 서버 배포만으로 해결한 LLM 기반 다국어 번역 시스템 구축
반대로 기술을 걷어낸 사례도 같이 봐야 합니다. 같은 회사의 글이라도 “언급”만 있는 글은 실제 운영 여부를 말하지 않습니다.
공고와 대조하는 법
공고의 기술 키워드를 표로 옮기고, 각 키워드마다 블로그에서 도입, 전환, 제거, 언급 중 무엇인지 표시합니다. 블로그에 없는 키워드는 “확인 안 됨”으로 두고 면접에서 물어볼 질문으로 바꿉니다. 대규모 저장소를 다루는 회사라면 CI 관련 글이 있는지도 확인합니다.
Selective Test Execution at Stripe: Fast CI for a 50M-line Ruby monorepo
기술: Ruby, CI/CD, Bazel
규모: 5천만 줄 Ruby 모노레포
대규모 모노레포 CI 테스트 실행 선별 최적화
기록 남기기
조사 결과는 회사마다 한 장에 정리합니다. 출처 글의 제목과 링크, 적용 방식, 규모 문구를 함께 적어 두면 면접 전에 다시 확인할 때 빠르게 훑을 수 있습니다. 규모 문구가 없는 항목은 “규모 미확인”으로 표시합니다.
이 가이드에 인용한 사례는 공개된 글과 영상을 자동으로 정리한 것이라 틀릴 수 있습니다. 인용한 내용은 원문 링크에서 확인하세요. 면책조항 보기
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